现在的大模型包括通用大模型、行业大模型两层。通用大模型相当于“通识教育”，拥有强大的泛化能力。但应用在各行各业中缺乏专业度，这就是李彦宏所说的，“每个行业都应该有属于自己的大模型”的原因。在通用大模型基础上“进修”的行业大模型，能够进一步释放大模型的能力，是各行各业AI化路上的真正底座。
百度为什么可以率先喊出“上牌桌”的口号？
业内人士介绍，大模型具有很强的马太效应，“先发优势”还会逐渐加大，甚至先发与后发的差距还在不断扩大。李彦宏深谙当下全球大模型竞争的激烈和残酷性。他表示，“要参与规则的制定，就要先上牌桌，才能拥有话语权，才有全球竞赛的入场券。“
纵观国内目前的“百模大战”，百度为什么可以率先喊出“上牌桌”的口号？
其一，这与百度对技术长期投入与积累分不开。
过去10年，百度在研发上投入了超过1000亿元。例如在2019年，百度就发布了文心大模型1.0，此后不断迭代到2.0、3.0，很快还会推出文心大模型3.5版本。现在的文心大模型，已经形成了产业级知识增强大模型技术体系，包括自然语言处理、视觉、跨模态、生物计算、行业大模型。蕴含了大量百度自主创新、并且在大规模产业应用中得到验证的技术。其中有些关键技术已申请专利或者发表论文，还有一些相关技术也已开源开放。
其二，对大模型技术的自主可控有着强烈的诉求。
中国拥有着全球最广泛的产业基础，为AI的发展提供了广泛的场景和潜在的应用，也是全世界最优质的土壤。而且中国互联网用户众多，亿万用户也会成为中国自己AI技术的推动者，所以中国有必要拥有自主可控的大模型技术。
目前，国外大模型技术已经取得了显著的进展，在用户层面转起的飞轮效应已经十分显著。然而中国的大模型和生成式AI产品，如文心一言等，目前仍处于内测阶段。为加快参与国际竞争的脚步，实现自主可控，就需要更多的创新政策的支持。
当“飞轮”越早滚动起来，我们的本土优势才会更明显，在世界竞争牌桌上的话语权才会更强。
写在最后
其实，随着大模型的发展，全球都掀起了“AI再造”的趋势。业内人士预测，未来企业会逐渐分成非智能企业和智能企业。非智能企业会被逐渐淘汰，而智能企业比拼的关键是“智商”，谁的应用越来越聪明、能够干的事越来越多、效率越来越高，才能真正胜出。
市场发展已经时不我待，通过大模型竞赛，抓住智能化跃迁的历史机遇，在世界大模型竞赛中争得属于我们的一席之地，这也是百度等站在大模”潮头的企业的使命。
2024-05-11 孙奇茹
近日，在百度一场内部颁奖活动中，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏内部发言称，2023年已经看到了通向通用人工智能的曙光，“2024年我们熬过去，就能够化茧成蝶。”
