没有流量？详解如何找到标题“关键词”

2个月从零开始，写出15篇10万+，赚了2万多，靠的就是3大标题法则

能赚钱的标题要有3大要素，学会并不难，创作10W+爆文，你也能做到

今天我们来重点讲一个很实用的技巧，如何通过优化标题来获得更多的推荐量。

好的标题，先让机器读懂，然后才是读者喜欢

像百家号这样的自媒体采用的都是机器智能分发的模式，对比于博客、公众号这样以粉丝为基础的分发模式，优势很明显，那就是对于创作者来说，即使是完全没有粉丝的新手，也有写出爆文，快速逆袭的可能性。

事实上，我自己的第一篇10W+产生时，粉丝数量只有区区200多个粉丝而已。

然而，这种分发策略，也同时有一个令作者感到“头痛”的副作用，那就是：我们在创作标题时，除了让「读者」喜欢，还需要同时满足「机器」的偏好。

基于百家号的分发规则，如果一篇文章，不能满足机器的偏好，就无法被推荐给更多粉丝阅读，那么即使你文章写得再好，标题起的再优秀，不被推荐，也就自然没有任何阅读量。

如果您发现自己的文章推荐量始终很低（小于1万）而点击率也还说的过得去（大于5%），那么有很大的可能就是您的标题并不被机器所偏爱。

有些朋友对百家的推荐机制可能还不太清楚，在这里进行一个简单说明。

首先，对于读者这边，百家会根据读者自身的年龄、职业、地理位置来给用户打上很多属性信息的标签。

同时，机器会分析并记录该用户点击过哪些文章标题，在哪些文章下面有过互动（赞、评、转、收藏、举报）。通过这些记录，机器会判断出该用户对哪一类信息更感兴趣，并把这些信息简化成一个个「标签」贴在用户身上，这就是百家对用户形成的画像。

当我们发出一篇文章时，百家又会分别从「标题」和「正文」中分析出一些「关键词」，这些关键词决定了机器认为您这篇文章属于哪个分类，适合哪些人群。

最后，机器会进行分发推荐，而推荐时，优先推荐给您的「粉丝」以及标签「相关度」最高的人群，并根据这部分人群的互动情况，来决定是否扩大推荐范围。

举个简单的例子，当系统从您的文章中提取出“梅西”、“世界杯”、“足球”这3个关键词时，它会优先将文章推荐给同时对这3个关键词都感兴趣的人。

只有当这部分用户都已经推荐完毕后，才会开始考虑推荐满足“足球”、“世界杯”这两个关键词的用户。

而且，由于分析正文的语句对于机器来说相对更困难一些，所以在权重分配上，机器其实更倾向于从标题中寻找关键词。

所以，标题中是否包含机器喜欢的关键词就成了至关重要的事情。

什么样的词汇，才会被机器偏爱？

我们要明白一点，并不是所有的词语都会被机器判定为有效的关键词。

事实上，根据经验来看，机器判断关键词时，只对高频使用的可独立指向的词语感兴趣，通常来说，以名词为主。

首先来解释一下这两个概念，我们要明白：机器并不能理解某个词语是什么意思，它只是靠数据来分析用户偏好。

比如“加班”这个词语，机器其实是不“懂得”这个词到底是啥意思的，只不过从数据结果上来看，机器发现有大量标有“职场”这一兴趣标签的用户，喜欢点击带有“加班”字样的标题，而拥有其他兴趣标签的用户，却不会对此感兴趣。因此他就会建立起这样的潜在联系，把“加班”这个词看做是“职场”用户喜欢的关键词。

而“为什么”这个词，虽然经常被使用，但是机器发现几乎所有标签的用户，都会点击拥有“为什么”这个词语的标题，也就是说，从数据上来看并不存在“特定偏好”，这种词语也就不会被机器判断为关键词。

也就是说，你根本不用纠结在标题是使用“为什么”还是使用“如何”，因为这两个词都不会被机器判断为关键词。

而当一个原本不存在的词语，在短时间内，被大量拥有特定标签的用户关注时，这个词语也会被选为关键词，比如前段时间很热的“996”，这个数字单独拿出来其实并没有意义，但是短时间内，大量拥有“职场”标签的人都关注了带有这个数字的关键词，于是系统就会认定这个新生的关键词属于职场领域。

然而，随着事件讨论热度的下降，当关注者数量低于某个阈值时，系统就会将这个词从关键词库中剔除出去，这也是为什么如果你今天再写一个标题包含“996”这个关键词，却无法获得有效推荐的原因，因为这个词的热度已经“过期”了。

因此，我们判断一个词语是否能够成为关键词时，重点就是看两个地方：1、这个词语是否只有特定人群会使用。2、这个词语出现频次是否足够高。

通过这样的排查，我们就会发现，各种方言、缩写、小众领域的“黑话”统统都无法成为有效地关键词。

在这里要特别提醒一下，很多粤语区，吴语区的朋友，在写标题的时候喜欢使用方言的词汇。如果您的读者受众群仅限当地人群，那么受到的影响还不算太大，但是如果您期望的受众人群是全国，那么就必须使用标准的普通话词汇，否则不会得到机器的有效推荐。

现在我们来分析一下具体的案例：

中国新的饮料之王：继王老吉农夫山泉之后，又一款超级单品出现

这是一个很棒的案例，文章内容疑似某品牌的软文稿，但是标题中，完全没有对这个品牌做出任何展示。

一来是故意留有悬疑，让用户感到好奇。

二来是由于品牌关键词热度相对较低，即使写出来，也无法得到系统更多推荐，于是作者采用了「蹭热词」的策略，在标题中使用热度更高的关键词：王老吉 和 农夫山泉。既照顾了系统的偏好，同时也满足了对读者好奇心的挑逗。发文12小时，斩获24万的阅读量。

再来看看下面这个例子：

成长道路上从来没有多余的东西，即使是一个简单的小情绪

从标题三要素的角度来分析，这个标题其实是有传递了「认同感」这一情绪要素的，虽然情绪较弱，但的确存在。

可是，虽然我们人类能够读懂其中的情绪价值，但是这个标题对于机器却极度的不友好，你可以试着拆解一下这个标题，就会发现，整个标题中，没有任何一个词语能够引起特定人群的关注。

也就是说，机器根本从中读不出任何关键词，在获得推荐上，自然就会变得相当吃亏。

误区一：匹配度强弱 比 用户池大小更重要

很多人在选择标题关键词的时候，会陷入一个误区，那就是片面的追求大用户池。

虽然从理论上来说，关键词对应的流量池越大，潜在的读者群体也就越大。

但是在实际操作中，由于平台的用户群体实在是太大了，流量池的大小往往只影响你阅读量可能存在的上限。但是，绝大多数文章根本不可能达到上限。而达到这个标准的文章（通常是热点社会事件），100%启动了人工审核推荐机制，已经脱离了机器推荐的范畴……

当你的文章普遍只能达到20万级别的阅读量时，流量池到底是500万，还是1000万，对你并没有任何影响……

而恰恰相反的是，很多时候，同一个垂直领域中，流量池越大，也就意味着“匹配度”越弱。

比如，我们一个标题中，可能包含三个词语：篮球、NBA、科比。

这三个词都满足系统关键词的判断条件。毫无疑问，从流量池的角度来看，这三个词拥有的流量池越来越小。