2个月从零开始，写出15篇10万+，赚了2万多，靠的就是3大标题法则
能赚钱的标题要有3大要素，学会并不难，创作10W+爆文，你也能做到
今天我们来重点讲一个很实用的技巧，如何通过优化标题来获得更多的推荐量。
好的标题，先让机器读懂，然后才是读者喜欢
像百家号这样的自媒体采用的都是机器智能分发的模式，对比于博客、公众号这样以粉丝为基础的分发模式，优势很明显，那就是对于创作者来说，即使是完全没有粉丝的新手，也有写出爆文，快速逆袭的可能性。
事实上，我自己的第一篇10W+产生时，粉丝数量只有区区200多个粉丝而已。
然而，这种分发策略，也同时有一个令作者感到“头痛”的副作用，那就是：我们在创作标题时，除了让「读者」喜欢，还需要同时满足「机器」的偏好。
如果您发现自己的文章推荐量始终很低（小于1万）而点击率也还说的过得去（大于5%），那么有很大的可能就是您的标题并不被机器所偏爱。
有些朋友对百家的推荐机制可能还不太清楚，在这里进行一个简单说明。
首先，对于读者这边，百家会根据读者自身的年龄、职业、地理位置来给用户打上很多属性信息的标签。
同时，机器会分析并记录该用户点击过哪些文章标题，在哪些文章下面有过互动（赞、评、转、收藏、举报）。通过这些记录，机器会判断出该用户对哪一类信息更感兴趣，并把这些信息简化成一个个「标签」贴在用户身上，这就是百家对用户形成的画像。
当我们发出一篇文章时，百家又会分别从「标题」和「正文」中分析出一些「关键词」，这些关键词决定了机器认为您这篇文章属于哪个分类，适合哪些人群。
最后，机器会进行分发推荐，而推荐时，优先推荐给您的「粉丝」以及标签「相关度」最高的人群，并根据这部分人群的互动情况，来决定是否扩大推荐范围。
举个简单的例子，当系统从您的文章中提取出“梅西”、“世界杯”、“足球”这3个关键词时，它会优先将文章推荐给同时对这3个关键词都感兴趣的人。
只有当这部分用户都已经推荐完毕后，才会开始考虑推荐满足“足球”、“世界杯”这两个关键词的用户。
而且，由于分析正文的语句对于机器来说相对更困难一些，所以在权重分配上，机器其实更倾向于从标题中寻找关键词。
所以，标题中是否包含机器喜欢的关键词就成了至关重要的事情。
什么样的词汇，才会被机器偏爱？
我们要明白一点，并不是所有的词语都会被机器判定为有效的关键词。
事实上，根据经验来看，机器判断关键词时，只对高频使用的可独立指向的词语感兴趣，通常来说，以名词为主。
首先来解释一下这两个概念，我们要明白：机器并不能理解某个词语是什么意思，它只是靠数据来分析用户偏好。
比如“加班”这个词语，机器其实是不“懂得”这个词到底是啥意思的，只不过从数据结果上来看，机器发现有大量标有“职场”这一兴趣标签的用户，喜欢点击带有“加班”字样的标题，而拥有其他兴趣标签的用户，却不会对此感兴趣。因此他就会建立起这样的潜在联系，把“加班”这个词看做是“职场”用户喜欢的关键词。
而“为什么”这个词，虽然经常被使用，但是机器发现几乎所有标签的用户，都会点击拥有“为什么”这个词语的标题，也就是说，从数据上来看并不存在“特定偏好”，这种词语也就不会被机器判断为关键词。
也就是说，你根本不用纠结在标题是使用“为什么”还是使用“如何”，因为这两个词都不会被机器判断为关键词。
而当一个原本不存在的词语，在短时间内，被大量拥有特定标签的用户关注时，这个词语也会被选为关键词，比如前段时间很热的“996”，这个数字单独拿出来其实并没有意义，但是短时间内，大量拥有“职场”标签的人都关注了带有这个数字的关键词，于是系统就会认定这个新生的关键词属于职场领域。
然而，随着事件讨论热度的下降，当关注者数量低于某个阈值时，系统就会将这个词从关键词库中剔除出去，这也是为什么如果你今天再写一个标题包含“996”这个关键词，却无法获得有效推荐的原因，因为这个词的热度已经“过期”了。
因此，我们判断一个词语是否能够成为关键词时，重点就是看两个地方：1、这个词语是否只有特定人群会使用。2、这个词语出现频次是否足够高。
通过这样的排查，我们就会发现，各种方言、缩写、小众领域的“黑话”统统都无法成为有效地关键词。
在这里要特别提醒一下，很多粤语区，吴语区的朋友，在写标题的时候喜欢使用方言的词汇。如果您的读者受众群仅限当地人群，那么受到的影响还不算太大，但是如果您期望的受众人群是全国，那么就必须使用标准的普通话词汇，否则不会得到机器的有效推荐。
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