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ChatGPT、文心一言这类大模型到底要消耗多少GPU?(4)

来源: 作者:洪笛童 时间: 浏览:
[ 导读 ] 由ChatGPT引发的算力军备竞赛已经悄然而至了。从另一个侧面也可以得到印证:近期,浪潮在接受媒体采访时,就曾对外表示,“AIGC火热带来AI服务器需求量的爆增,3月份我们发现AI(服务器)市场出现几倍以上增长,以前(客户关注点)是能不能便宜点,现在是能不能用得上。”近日,有媒体援引知情人士消息称,特斯拉CEO马斯克在推特内部启动了一项人工智能项目,为此购买了约1万个GPU。在此之前,在业界就不断

在深度学习和人工智能的黄金时代,GPU犹如翱翔于浩渺天空的翅膀,赋予大模型行业强大的推进力。这些并行计算的神奇力量,像涓涓细流汇成磅礴大河,携带着无尽的智慧,助推人类探索知识的边界。在GPU的支持下,我们打破了次元壁,砥砺前行,迈向前所未有的高峰。

正是因为GPU强大的计算能力,大模型得以茁壮成长,从浅层神经网络发展到深度学习的复杂模型,从局限的应用领域扩展至无所不及的智能场景。今日的计算机视觉、自然语言处理、强化学习等领域的突破和革新,离不开GPU这位得力助手的默默付出。而大模型所孕育的智慧,正源源不断地流入各个行业。

在未来的道路上,GPU将继续担任大模型行业的引领者,携手开拓新的计算领域,为人类书写更为辉煌的篇章。



目前来看,在整个AIGC产业中,中国的应用生态建设是最强的,在大模型领域虽然跟OpenAI还有一定的差距,但追赶很快。但是,在GPU芯片领域,我们差距还非常大,且在短期内看不到赶超的希望。



就像一个木桶,最终决定能装多少水,不是取决于长板,而是决定于最短的那块木板。在这场军备竞赛当中,我们不要只关注大模型,而忽视了GPU芯片。中国要想在这个领域实现追赶,就必须要补上GPU的短板。




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